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Llammlein 7B
LLäMmlein 7Bは、調整されたTinyllamaコードベースに基づき、RedPajama V2のドイツ語部分のデータで最初から訓練された、70億パラメータのドイツ語LLaMA言語モデルです。
ダウンロード数 251
リリース時間 : 4/7/2025
モデル概要
これは、ドイツ語テキスト生成に特化した大規模言語モデルで、ドイツ語の自然言語処理タスクに適しています。
モデル特徴
ドイツ語専用モデル
ドイツ語に特化して最適化された言語モデルで、ドイツ語テキスト処理でより良い性能を発揮します。
軽量アーキテクチャ
Tinyllamaを調整した軽量アーキテクチャで、性能と効率をバランスさせています。
大規模訓練データ
RedPajama V2データセットのドイツ語部分を使用して訓練されています。
モデル能力
ドイツ語テキスト生成
ドイツ語言語理解
ドイツ語テキスト補完
使用事例
コンテンツ生成
ドイツ語記事作成
流暢なドイツ語の記事や段落を生成します。
ドイツ語対話システム
ドイツ語のチャットボットや対話アシスタントを構築します。
教育
ドイツ語学習支援
学習者がドイツ語の作文や表現を練習するのを支援します。
おすすめAIモデル
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16
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Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
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2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
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