# 70億パラメータ

LLäMmlein 7Bは、調整されたTinyllamaコードベースに基づき、RedPajama V2のドイツ語部分のデータで最初から訓練された、70億パラメータのドイツ語LLaMA言語モデルです。

Teuken-7B-instruct-research-v0.4は、指令微調整された70億パラメータの多言語大規模言語モデルで、24種類のEU公式言語をサポートし、欧州の価値観と多言語タスクシナリオに特化しています。

Qwen2-7Bは多言語対応のロールプレイング大規模言語モデルで、英語、韓国語、日本語、中国語、スペイン語をサポートし、32kのコンテキスト長を有しています。

Mistral 7BはMistral AIが開発した70億パラメータを持つ大規模言語モデルで、効率性と高性能を追求して設計されており、迅速な応答が必要なリアルタイムアプリケーションシーンに適しています。

DictaLM-2.0は70億パラメータの事前学習済み生成テキストモデルで、ヘブライ語に最適化され、Mistral-7Bアーキテクチャを基に改良

Code LlamaはMetaが開発した70億パラメータのコード生成モデルシリーズで、このバージョンはPython言語に特化して最適化されています

MMedLMは70億パラメータを持つ多言語医療基盤モデルで、InternLMアーキテクチャに基づき、総合多言語医療コーパスMMedCで事前学習されています。

OpenHathiシリーズの最初のモデルで、Llama2アーキテクチャに基づき、ヒンディー語、英語、および混合言語をサポートし、70億のパラメータを有しています。

LINCE-ZEROは70億パラメータのスペイン語指令調整大規模言語モデルで、Falcon-7Bアーキテクチャを基に、8万件の専用指令データでファインチューニングされています。