Fathom R1 14B RS
Fathom - R1 - 14BはR1 - distilled - 14Bモデルに基づくプロジェクトで、499ドルという低いトレーニングコストで16Kの文脈下でo4 - miniレベルの数学推論能力を実現します。
ダウンロード数 404
リリース時間 : 4/17/2025
モデル概要
Fathom - R1 - 14Bは効率的な大規模言語モデルで、数学推論タスクに特化しており、16Kの文脈長で動作し、低いトレーニングコストで高い性能レベルを達成できます。
モデル特徴
低コストトレーニング
わずか499ドルのトレーニングコストで高性能レベルを達成できます。
長文脈サポート
16Kの文脈長をサポートし、複雑な数学推論タスクの処理に適しています。
効率的な推論
o4 - miniレベルで効率的な数学推論能力を実現します。
モデル能力
数学推論
長文脈処理
使用事例
教育
数学問題の解決
学生や研究者が複雑な数学問題を解くのを支援します。
16Kの文脈下で正確な数学推論結果を提供します。
研究
数学理論の研究
数学理論の研究と検証を支援します。
効率的な数学推論サポートを提供します。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98