Fathom R1 14B
MIT
499ドルのトレーニングコストで実現した14Bパラメータの数学推論モデル、16Kコンテキストウィンドウでクローズドソースo4-miniに匹敵する性能
大規模言語モデル
Transformers

F
FractalAIResearch
2,112
25
Fathom R1 14B RS
MIT
Fathom - R1 - 14BはR1 - distilled - 14Bモデルに基づくプロジェクトで、499ドルという低いトレーニングコストで16Kの文脈下でo4 - miniレベルの数学推論能力を実現します。
大規模言語モデル
Transformers

F
FractalAIResearch
404
1
Openrs GRPO
MIT
Open RSは強化学習で最適化された小規模言語モデルプロジェクトで、1.5Bパラメータモデルの数学推論能力向上に焦点を当て、リソース制約条件下で効率的なトレーニングを実現します。
大規模言語モデル
O
knoveleng
30
4
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98