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E5 Base 4k
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E5 Base 4k

dwzhuによって開発
e5-base-4kは、複数の自然言語処理タスクで優れた性能を発揮するモデルであり、特にテキスト分類、検索、クラスタリング、意味的テキスト類似度などのタスクで顕著な効果があります。
テキスト埋め込み
Transformers
 英語オープンソースライセンス:MIT#多タスクテキスト処理#高精度な意味的類似度#クロスドメイン検索最適化
ダウンロード数 3,029
リリース時間 : 3/28/2024

モデル概要

e5-base-4kは、テキスト分類、情報検索、テキストクラスタリング、意味的類似度計算などの様々なタスクに適した多機能自然言語処理モデルです。

モデル特徴

多タスクでの優れた性能
テキスト分類、検索、クラスタリング、意味的類似度などの様々なタスクで優れた性能を発揮します。
広範な評価
MTEBなどの複数の標準データセットで全面的な評価が行われました。
高い正解率
複数の分類タスクで高い正解率を達成しており、例えばAmazonPolarityの分類正解率は92.81%に達します。

モデル能力

テキスト分類
情報検索
テキストクラスタリング
意味的類似度計算
質問応答システムのサポート

使用事例

電子商取引
商品レビュー分類
Amazonの商品レビューに対して感情極性分類を行います。
AmazonPolarityデータセットで92.81%の正解率を達成しました。
反事実レビュー検出
Amazonプラットフォーム上の反事実レビューを識別します。
正解率77.78%、F1値72.12%
金融
銀行客服分類
銀行の顧客サービス問い合わせを分類します。
Banking77データセットで83.53%の正解率を達成しました。
学術研究
論文クラスタリング
arXivとBioRxivの論文に対してテーマクラスタリングを行います。
arXivデータセットでV測度が46.10%に達しました。
質問応答システム
技術質問検索
技術質問プラットフォーム（例：AskUbuntu）で関連する質問を検索します。
平均精度平均値58.98%
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