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Marigold Normals V0 1

prs-ethによって開発
安定拡散モデルをファインチューニングした単眼画像法線推定モデルで、単一のRGB画像から表面法線マップを予測可能
ダウンロード数 8,845
リリース時間 : 4/18/2024

モデル概要

このモデルはStable Diffusion 2をベースにファインチューニングされ、単一画像からの単眼法線推定に使用され、表面法線マップと不確実性マップを出力します。

モデル特徴

ゼロショット学習
特定シーンのトレーニング不要で様々な実シーン画像を処理可能
高解像度処理
約768ピクセルの解像度画像を効果的に処理し、多様なアプリケーションシーンに適応
不確実性推定
不確実性マップを生成可能で、予測信頼性の評価を支援
容易な統合
diffusersライブラリに統合済みで、簡易API呼び出しが可能

モデル能力

単眼法線推定
画像分析
コンピュータビジョン処理
実シーン適応

使用事例

コンピュータビジョン
3Dシーン再構築
単一画像から表面法線を推定し、3Dシーン再構築を支援
3Dモデリングに使用可能な表面法線情報を生成
拡張現実
ARアプリケーションにシーン幾何情報を提供
実シーンにおける仮想オブジェクトの融合効果を改善
ロボットビジョン
ロボットナビゲーション
ロボットに環境幾何情報を提供
ロボットがシーン構造と障害物を理解するのを支援
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