Finetuning Diffusion
MIT
これは拡散モデルコースの第二ユニットに基づくファインチューニングのサンプルモデルで、無条件画像生成タスクに使用されます。
画像生成
F
Mayank022
15
0
Ddpm Celebahq Finetuned Jellyfish 2epochs
MIT
これは拡散モデルに基づく人物とクラゲの融合体を生成するモデルで、水彩画風の顔画像を生成できます。
画像生成
D
dzhov
20
0
Marigold Iid Lighting V1 1
安定拡散モデルをファインチューニングした単一画像固有画像分解モデルで、画像をアルベド、拡散シェーディング、非拡散残差に分解可能
3Dビジョン 英語
M
prs-eth
520
2
Marigold Iid Appearance V1 1
Stable Diffusion 2をベースにファインチューニングした単一画像固有分解モデルで、画像をアルベド、粗さ、金属度に分解します
3Dビジョン 英語
M
prs-eth
847
2
Marigold Normals V1 1
安定拡散モデルをファインチューニングした単眼法線推定モデルで、単一画像から表面法線マップを予測可能
3Dビジョン 英語
M
prs-eth
1,850
4
Flux Sticker Lora
その他
キャンバスアート作品を作成するためのFluxファインチューニングモデルで、公開AI生成のステッカーデータでトレーニングされています。
画像生成
F
diabolic6045
224
23
Ddpm Celebahq Finetuned Butterflies 2epochs
MIT
これは有名人顔データセットで蝶の画像をファインチューニングした拡散モデルで、拡散モデルコースの教育用に設計されています。
画像生成
D
zlicastro
18
0
Marigold Normals V0 1
Apache-2.0
安定拡散モデルをファインチューニングした単眼画像法線推定モデルで、単一のRGB画像から表面法線マップを予測可能
3Dビジョン 英語
M
prs-eth
8,845
4
Marigold Depth V1 0
Apache-2.0
安定拡散モデルをファインチューニングした単眼画像深度推定モデルで、アフィン不変性を持ち、自然シーンの深度予測に適している
3Dビジョン 英語
M
prs-eth
92.50k
127
Ddpm Celebahq Finetuned Butterflies 2epochs
MIT
これは拡散モデル(Diffusion Model)を基にしたファインチューニングモデルで、蝶の画像生成に特化しています。
画像生成
D
matheusopp
19
0
Ddpm Celebahq Finetuned Butterflies 2epochs
MIT
これは拡散モデル(Diffusion Model)に基づく画像生成モデルで、蝶の画像に特化してファインチューニングされています。
画像生成
D
ubermenchh
18
0
Ddpm Celebahq Finetuned Butterflies 2epochs
MIT
これは拡散モデルに基づく無条件画像生成モデルで、蝶のデータセットでファインチューニングされています
画像生成
D
SHHSSH
22
0
Magicbrush Jul7
Openrail
InstructPix2Pixアーキテクチャに基づく画像編集拡散モデルで、テキスト指示に従って画像内容を変更可能
テキスト生成画像 英語
M
vinesmsuic
1,114
11
Sd Class Wikiart From Bedrooms
MIT
これはGoogleのDDPM寝室画像モデルを初期化し、WikiArtデータセットでファインチューニングした拡散モデルで、無条件画像生成に使用されます。
画像生成
S
johnowhitaker
278
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98