Marigold Iid Appearance V1 1
Stable Diffusion 2をベースにファインチューニングした単一画像固有分解モデルで、画像をアルベド、粗さ、金属度に分解します
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リリース時間 : 10/21/2024
モデル概要
このモデルは単一画像固有画像分解(IID)に使用され、入力画像をアルベド、粗さ、金属度などの材質属性に分解でき、コンピュータビジョンや実世界シーン分析に適しています。
モデル特徴
ゼロショット固有分解
トレーニングなしで新しい画像の固有分解タスクに直接適用可能
多属性分解
アルベド、粗さ、金属度の3つの材質属性を同時に予測
高解像度処理
約768ピクセル解像度の画像を効果的に処理し、ほとんどのアプリケーションに適しています
不確実性推定
複数回のアンサンブル予測を使用すると、各属性の不確実性マップを生成可能
モデル能力
画像固有分解
材質属性分析
コンピュータビジョン処理
実世界シーン画像分析
使用事例
コンピュータビジョン
屋内シーン分析
バーチャルリアリティや拡張現実アプリケーション向けに屋内シーンの材質属性を分析
シーンのアルベド、粗さ、金属度情報を取得
製品材質分析
工業デザインや品質管理のために製品表面の材質特性を分析
製品表面のアルベド、粗さ、金属度パラメータを取得
グラフィックス
材質編集
分解結果を修正して非破壊的な材質編集を実施
アルベド、粗さ、金属度属性を個別に調整可能
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