Vit Base Patch16 224 Finetuned Flower

🚀 vit-base-patch16-224-finetuned-flower

このモデルは、google/vit-base-patch16-224 を imagefolder データセットでファインチューニングしたバージョンです。

📚 ドキュメント

モデルの説明

詳細情報は後日提供予定です。

想定される用途と制限事項

詳細情報は後日提供予定です。

学習と評価データ

詳細情報は後日提供予定です。

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習中に以下のハイパーパラメータが使用されました：

• learning_rate: 5e-05
• train_batch_size: 32
• eval_batch_size: 32
• seed: 42
• optimizer: Adam（betas=(0.9,0.999)、epsilon=1e-08）
• lr_scheduler_type: linear
• num_epochs: 5

学習結果

詳細情報は後日提供予定です。

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.24.0
• Pytorch 2.0.0+cu118
• Datasets 2.7.1
• Tokenizers 0.13.3

📄 ライセンス

このモデルは、Apache-2.0 ライセンスの下で提供されています。