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Pokemon Image Classifier

fufufukakakaによって開発
これはSwin Transformerアーキテクチャに基づくポケモン画像分類モデルで、ポケモン選択画面の異なるポケモンを識別できます。
ダウンロード数 18
リリース時間 : 4/12/2023

モデル概要

このモデルは主にポケモン選択画面の画像を識別し、異なるポケモンの種類を正確に分類するために使用されます。

モデル特徴

高精度
モデルはポケモン画像分類タスクで高い精度を示します。
Swin Transformerベース
先進的なSwin Transformerアーキテクチャを採用し、優れた視覚的特徴抽出能力を持っています。
特定領域最適化
ポケモン画像に特化して最適化と微調整が行われています。

モデル能力

ポケモン画像認識
画像分類

使用事例

ゲーム補助
ポケモンバトルレコーダー
バトルで選択されたポケモンを自動識別し、バトル分析と記録に使用
バトル記録の精度と効率を向上
画像認識アプリケーション
ポケモン図鑑アプリ
写真撮影でポケモンの種類を識別し、関連情報を提供
ユーザー体験とインタラクティブ性を強化
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