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Clasificacion Vit Model Manuel Chaves
C
Clasificacion Vit Model Manuel Chaves
machvesによって開発
google/vit-base-patch16-224-in21kをファインチューニングした画像分類モデルで、豆類データセットで97.74%の精度を達成
ダウンロード数 15
リリース時間 : 4/12/2023
モデル概要
このモデルはVision Transformerアーキテクチャに基づく画像分類モデルで、豆類画像の分類タスクに特化しています。
モデル特徴
高精度
豆類データセットで97.74%の分類精度を達成
ViTアーキテクチャ採用
Vision Transformerアーキテクチャを採用し、画像分類タスクに適している
ファインチューニング最適化
google/vit-base-patch16-224-in21kをベースにファインチューニングを実施
モデル能力
画像分類
豆類識別
使用事例
農業
豆類品種識別
異なる品種の豆類作物を識別するために使用
97.74%の識別精度
食品加工
食品原料分類
食品加工ラインで豆類原料を分類
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