Bc4chemd Ner Bio ClinicalBERT Finetuned Ner

🚀 bc4chemd_ner-Bio_ClinicalBERT-finetuned-ner

このモデルは、emilyalsentzer/Bio_ClinicalBERT を bc4chemd_ner データセットでファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 0.0641
• 適合率: 0.8944
• 再現率: 0.8777
• F1値: 0.8860
• 正解率: 0.9908

📚 ドキュメント

モデルの概要

このモデルは、Bio_ClinicalBERT を bc4chemd_ner データセットでファインチューニングしたものです。

想定される用途と制限

詳細情報はありません。

学習と評価データ

詳細情報はありません。

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習時には以下のハイパーパラメータが使用されました。

• 学習率: 2e-05
• 学習バッチサイズ: 16
• 評価バッチサイズ: 16
• 乱数シード: 42
• オプティマイザ: Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラ: 線形
• エポック数: 10

学習結果

フレームワークバージョン

• Transformers 4.20.1
• Pytorch 1.12.0+cu113
• Datasets 2.3.2
• Tokenizers 0.12.1

📄 ライセンス

このモデルは MIT ライセンスの下で提供されています。

📊 モデル情報

モデルの結果は以下の通りです。