BERT Tweet Sentiment 100 2epochs

🚀 BERT_Tweet_Sentiment_100_2epochs

このモデルは、不明なデータセットで bert-base-uncased をファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 訓練損失: 0.6279
• 訓練精度: 0.6824
• 検証損失: 0.7791
• 検証精度: 0.2667
• エポック: 1

📚 ドキュメント

訓練手順

訓練ハイパーパラメータ

訓練中に以下のハイパーパラメータが使用されました。

• オプティマイザ: {'name': 'Adam', 'clipnorm': 1.0, 'learning_rate': 3e-05, 'decay': 0.0, 'beta_1': 0.9, 'beta_2': 0.999, 'epsilon': 1e-08, 'amsgrad': False}
• 訓練精度: float32

訓練結果

フレームワークバージョン

• Transformers 4.16.2
• TensorFlow 2.8.0
• Tokenizers 0.11.0

📄 ライセンス

このモデルは Apache-2.0 ライセンスの下で提供されています。