ROBERTA Tweet Sentiment 50 2eps

🚀 ROBERTA_Tweet_Sentiment_50_2eps

このモデルは、cardiffnlp/twitter-roberta-base-sentimentを未知のデータセットで微調整したバージョンです。評価セットでは以下の結果を得ました：

• 訓練損失：0.6625
• 訓練精度：0.6310
• 検証損失：0.8607
• 検証精度：0.25
• エポック：1

🚀 クイックスタート

このモデルは、cardiffnlp/twitter-roberta-base-sentimentを未知のデータセットで微調整したもので、評価セットで特定の損失と精度の結果を得ています。

📚 ドキュメント

モデルの説明

詳細な情報は後日追加予定です。

想定される用途と制限

詳細な情報は後日追加予定です。

訓練と評価データ

詳細な情報は後日追加予定です。

🔧 技術詳細

訓練プロセス

訓練ハイパーパラメータ

訓練中に以下のハイパーパラメータが使用されました：

• オプティマイザ：{'name': 'Adam', 'clipnorm': 1.0, 'learning_rate': 3e-05, 'decay': 0.0, 'beta_1': 0.9, 'beta_2': 0.999, 'epsilon': 1e-08, 'amsgrad': False}
• 訓練精度：float32

訓練結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.16.2
• TensorFlow 2.8.0
• Tokenizers 0.11.0