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Distilbert Base Uncased Finetuned Cola
DistilBERTベースの軽量テキスト分類モデルで、GLUEのCoLAタスクで微調整され、文法の受容性判断に使用されます。
ダウンロード数 18
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルはDistilBERTの微調整バージョンで、文法の受容性分類タスクに特化しており、英語の文の文法正誤を判断できます。
モデル特徴
軽量で効率的
DistilBERTアーキテクチャを採用し、元のBERTより40%小さいが、97%の性能を維持します。
文法解析
英語の文法受容性判断タスクに特化して最適化されています。
高速推論
蒸留アーキテクチャにより、より高速な推論速度を提供し、本番環境へのデプロイに適しています。
モデル能力
英語の文法チェック
テキスト分類
文の受容性判断
使用事例
教育技術
英語学習支援
学生の英語作文の文法エラーを自動検出します。
マシューズ相関係数0.523の精度
コンテンツ審査
文法品質フィルタリング
ユーザー生成コンテンツの文法違反テキストをフィルタリングします。
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