D

Distilbert Base Uncased CoLA Finetuned Cola

kapilchauhanによって開発
これはDistilBERTアーキテクチャに基づくテキスト分類モデルで、CoLA(Corpus of Linguistic Acceptability)タスク向けに特別に微調整されています。
ダウンロード数 16
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは英語文の文法的受容可能性を判断するためのもので、自然言語処理における二値分類タスクです。

モデル特徴

高効率軽量
DistilBERTアーキテクチャを採用し、比較的高い性能を維持しながらモデルサイズを削減
専門的微調整
文法的受容可能性判断タスク向けに特別に最適化
良好な性能
GLUEベンチマークのCoLAタスクで0.569のマシュー相関係数を達成

モデル能力

英文法判断
テキスト分類
文の受容可能性評価

使用事例

教育技術
文法チェックツール
英語学習アプリケーションで文の文法的正しさを自動検出
自然言語処理研究
文法分析ベンチマーク
文法分析タスクのベンチマークモデルとして
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
© 2025AIbase