Senda

🚀 デンマーク語BERT感情極性分析微調整モデル

このモデルは、デンマーク語のテキストの感情極性（「ポジティブ」、「ニュートラル」、「ネガティブ」）を検出することができます。Alexandra Instituteによってアノテーション付けされたツイートデータを使用して、訓練とテストが行われています。

🚀 クイックスタート

以下は、🤗Transformersライブラリを使用して、PyTorchでこのモデルをロードする例です。

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification, pipeline
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("larskjeldgaard/senda")
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("larskjeldgaard/senda")

# “senda”感情分析パイプラインを作成
senda_pipeline = pipeline('sentiment-analysis', model=model, tokenizer=tokenizer)

senda_pipeline("Sikke en dejlig dag det er i dag")

💻 使用例

基本的な使用法

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification, pipeline
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("larskjeldgaard/senda")
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("larskjeldgaard/senda")

# “senda”感情分析パイプラインを作成
senda_pipeline = pipeline('sentiment-analysis', model=model, tokenizer=tokenizer)

senda_pipeline("Sikke en dejlig dag det er i dag")

📄 ライセンス

このプロジェクトはCC BY 4.0ライセンスです。

📋 モデル情報