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Distilbert Base Uncased Finetuned Absa As

lhoestqによって開発
このモデルはDistilBERTアーキテクチャに基づき、補助文の微調整を通じて実現された細粒度感情分析モデルで、特定の側面の感情極性識別に適しています。
ダウンロード数 35
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは、細粒度感情分析(ABSA)タスクを文ペア分類問題に変換し、補助文を利用してBERTモデルの特定の側面における感情分析能力を強化します。主にテキスト中の特定の対象に対する感情極性を識別するために使用されます。

モデル特徴

補助文の微調整
補助文を構築することでABSAタスクを文ペア分類問題に変換し、モデルの特定の側面における感情分析能力を向上させます
軽量アーキテクチャ
DistilBERTアーキテクチャに基づき、高い性能を維持しながらモデルのパラメータ規模を削減します
細粒度分析
テキスト中の特定の側面に対する細かい感情極性を識別することができます

モデル能力

テキスト感情分析
特定側面の感情識別
文ペア分類

使用事例

ビジネス分析
製品レビュー分析
ユーザーのレビュー中の製品の異なる側面に対する感情傾向を分析します
ユーザーの製品の価格、品質、サービスなどの異なる側面に対する具体的な評価を識別できます
ソーシャルメディアモニタリング
ブランド評判モニタリング
ソーシャルメディア上のブランドの異なる側面に対する感情の変化を追跡します
消費者のブランドの製品、サービスまたはマーケティング活動に対する具体的なフィードバックを発見できます
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