roberta-base-bne-finetuned-amazon_reviews_multiオープンソースモデル - 無料でデプロイしてスペイン語のレビュー感情分析を行う

Roberta Base Bne Finetuned Amazon Reviews Multi

lewtunによって開発

roberta-base-bneモデルをアマゾン多言語レビューデータセットでファインチューニングしたテキスト分類モデルで、主にスペイン語レビューの感情分析に使用されます

ダウンロード数 14

リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはアマゾン多言語レビューデータセット向けにファインチューニングされたテキスト分類モデルで、特にスペイン語レビューの感情分析タスクに優れています。

高精度

スペイン語アマゾンレビューデータセットで93.07%の精度を達成

多言語サポート基盤

多言語対応のroberta-base-bneモデルを基盤

専門領域最適化

ECサイトレビューシナリオ向けに特別にファインチューニング

テキスト分類

感情分析

スペイン語テキスト処理

ECサイト分析

商品レビュー感情分析

スペイン語ユーザーの商品評価傾向を分析

93%以上のレビュー感情傾向を正確に識別

顧客フィードバック分類

スペイン語の顧客フィードバックを自動分類

市場調査

消費者感情モニタリング

スペイン語市場における特定商品への消費者感情変化を監視

学習損失	エポック	ステップ	検証損失	正解率
0.1978	1.0	1250	0.1750	0.9325
0.0951	2.0	2500	0.2306	0.9307

プロパティ	詳細
生成元	Trainer がアクセスできる情報に基づいて自動生成されました。
タグ	generated_from_trainer
データセット	amazon_reviews_multi
評価指標	accuracy
モデル名	roberta-base-bne-finetuned-amazon_reviews_multi
タスク	テキスト分類 (Text Classification)
データセット引数	es
評価指標値	0.93075