C2 Roberta Base Finetuned Dianping Chinese

🚀 liam168/c2-roberta-base-finetuned-dianping-chinese

中国語の対話感情コーパスで訓練された2分類（楽観的と悲観的）のモデルです。

🚀 クイックスタート

このモデルは、中国語の対話感情コーパスを使って訓練され、文章の感情を楽観的または悲観的に分類します。

✨ 主な機能

• 中国語の文章の感情を2分類（楽観的と悲観的）することができます。

📦 インストール

このモデルを使用するには、transformersライブラリが必要です。以下のコマンドでインストールできます。

pip install transformers

💻 使用例

基本的な使用法

>>> from transformers import AutoModelForSequenceClassification , AutoTokenizer, pipeline

>>> model_name = "liam168/c2-roberta-base-finetuned-dianping-chinese"
>>> class_num = 2
>>> ts_texts = ["我喜欢下雨。", "我讨厌他."]
>>> model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(model_name, num_labels=class_num)
>>> tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
>>> classifier = pipeline('sentiment-analysis', model=model, tokenizer=tokenizer)
>>> classifier(ts_texts[0])
>>> classifier(ts_texts[1])

[{'label': 'positive', 'score': 0.9973447918891907}]
[{'label': 'negative', 'score': 0.9972558617591858}]

📚 ドキュメント

モデル概要