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Bert Imdb

lvwerraによって開発
bert-large-casedアーキテクチャに基づいて訓練された感情分類モデルで、IMDB映画レビューの感情傾向を分析するために使用されます。
ダウンロード数 52
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはBERTアーキテクチャに基づいており、IMDB映画レビューデータセットに特化して訓練され、映画レビューの感情傾向(ポジティブ/ネガティブ)を判断するために使用されます。

モデル特徴

高精度
検証セットで90%の分類精度を達成
BERTアーキテクチャベース
bert-large-cased事前訓練モデルを利用して微調整
学習率スケジューリング
動的学習率スケジューリング戦略を採用、初期学習率は1e-5

モデル能力

テキスト感情分類
映画レビュー分析

使用事例

映画レビュー分析
映画レビュー感情分類
IMDB映画レビューの感情傾向(ポジティブ/ネガティブ)を自動判断
検証セット精度90%
市場調査
映画作品の視聴者フィードバック分析
視聴者の映画作品に対する評価傾向を分析
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