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Distilbert Imdb

lvwerraによって開発
DistilBERT-base-uncasedをベースに、IMDB映画レビューデータセットで微調整された、感情分析タスク用のテキスト分類モデル
ダウンロード数 14.18k
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはDistilBERTの軽量版で、IMDB映画レビューデータセットに特化して微調整され、二値分類の感情分析(肯定的/否定的なレビュー)に使用されます。評価セットで92.8%の正解率を達成しています。

モデル特徴

高効率で軽量
DistilBERTアーキテクチャをベースにしており、標準のBERTモデルよりもサイズが40%小さく、速度が60%速く、同時に97%の性能を維持しています。
高い正解率
IMDBテストセットで92.8%の分類正解率を達成しています。
使いやすい
Hugging Face Transformersライブラリを通じて、迅速にデプロイして使用できます。

モデル能力

テキスト分類
感情分析
英語テキスト処理

使用事例

感情分析
映画レビューの感情分類
映画レビューの感情傾向(肯定的/否定的)を自動的に判断します。
正解率92.8%
商品レビュー分析
電子商取引プラットフォーム上のユーザー評価の感情傾向を分析します。
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