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Bert Base Swedish Cased Sentiment

marmaによって開発
これはBERTアーキテクチャに基づくスウェーデン語感情分析モデルで、特にスウェーデン語のApp Storeレビュー向けに訓練されており、テキスト中のポジティブとネガティブな感情を正確に識別できます。
ダウンロード数 870
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはスウェーデン語テキストの感情傾向を分析するために使用され、主にApp Storeレビューの感情分類タスクに適用されます。

モデル特徴

スウェーデン語最適化
特にスウェーデン語テキスト向けに訓練・最適化されています
App Storeレビュー専用
約2万件のスウェーデン語App Storeレビューで訓練されており、アプリ評価分析に適しています
高精度
典型的な感情表現に対して高い分類精度を示す例が確認されています

モデル能力

スウェーデン語テキスト感情分析
ポジティブ/ネガティブ感情分類
アプリレビュー分析

使用事例

アプリ分析
App Storeレビュー感情分析
モバイルアプリに対するユーザーの満足度を分析
ユーザーフィードバック中のポジティブ・ネガティブ評価を自動識別可能
市場調査
製品フィードバック分析
スウェーデン語ユーザーの製品に対する感情的反応を評価
ユーザーの製品に対する全体的な態度を迅速に把握するのに役立ちます
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