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Autonlp Bank Transaction Classification 5521155

mgrellaによって開発
これはAutoNLPを基に訓練された多クラス分類モデルで、銀行取引分類タスクに特化しています。
ダウンロード数 118
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはAutoNLPフレームワークを使用して訓練され、銀行取引テキストを自動的に分類でき、金融分野の取引データの処理と分析に適しています。

モデル特徴

高い正解率
検証セットで82.2%の正解率を達成し、良好な性能を示します。
多クラス分類
複数の種類の銀行取引分類タスクを処理できます。
AutoNLP訓練
Hugging FaceのAutoNLP自動訓練プロセスを使用し、モデル開発プロセスを簡素化します。

モデル能力

銀行取引テキスト分類
多クラステキスト分類
イタリア語テキスト処理

使用事例

金融サービス
取引自動分類
銀行取引記録を事前定義されたカテゴリに自動的に分類します。
取引処理の効率を向上させ、手動分類の作業量を削減します。
財務データ分析
財務データ分析のための前処理分類結果を提供します。
より正確な財務トレンド分析とレポート生成をサポートします。
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