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Deberta V3 Base Goemotions

mrm8488によって開発
microsoft/deberta-v3-baseを微調整したテキスト感情分類モデルで、未知のデータセットでトレーニングされ、評価F1スコアは0.4468
ダウンロード数 81
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはDeBERTa-v3-baseアーキテクチャの微調整バージョンで、主にテキスト感情分類タスクに使用されます。微調整により特定の感情分類タスクでのパフォーマンスが向上しています。

モデル特徴

効率的な微調整
強力なDeBERTa-v3-baseアーキテクチャを基に微調整され、事前トレーニングモデルの利点を最大限に活用
感情分析
感情分類タスクに特化して最適化され、テキスト内の感情傾向を識別可能

モデル能力

テキスト感情分類
自然言語理解

使用事例

感情分析
ソーシャルメディア感情モニタリング
ソーシャルメディア投稿内のユーザー感情傾向を分析
F1スコア0.4468(評価セットに基づく)
製品レビュー分析
ユーザーレビュー内の感情傾向を識別
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