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Deberta V3 Large Finetuned Mnli
GLUE MNLIデータセットでファインチューニングされたDeBERTa-v3-largeモデル、自然言語推論タスク用、検証セット精度90%達成
ダウンロード数 31
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルはGLUE MNLIデータセットでmicrosoft/deberta-v3-largeをファインチューニングしたバージョンで、自然言語推論(NLI)タスク専用、2つの文間の論理的関係（含意/矛盾/中立）を判断可能
モデル特徴
分離注意メカニズム
革新的な分離注意メカニズムを採用し、従来のBERTアーキテクチャを改善
強化型マスクデコーダ
強化型マスクデコーダによりモデル性能を向上
ELECTRAスタイル事前学習
V3バージョンはELECTRAスタイルの事前学習方法を採用し、下流タスクのパフォーマンスを大幅に向上
高精度
MNLI検証セットで90%の精度を達成
モデル能力
自然言語推論
テキスト分類
文関係判断
使用事例
テキスト分析
意味関係判断
2つの文が含意、矛盾、中立のいずれの関係にあるかを判断
検証セット精度90%
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