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Sell Buy Intent Classifier Bert Mini

obsei-aiによって開発
BERT - miniアーキテクチャに基づくテキスト分類モデルで、テキスト内の購入意図または販売意図を識別するために使用されます。
ダウンロード数 43
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは商業テキストの分析に特化しており、購入意図と販売意図を正確に区別し、顧客相談の自動分類や販売リードの選別などのシナリオに適しています。

モデル特徴

高い正解率
検証正解率が98.8%、テスト正解率が99.2%です。
商業シナリオ最適化
商業的な調達と販売シナリオのテキストに特化して最適化されています。
軽量モデル
BERT - miniアーキテクチャに基づいており、高性能を維持しながら計算リソースの要求を減らします。

モデル能力

テキスト分類
意図識別
商業テキスト分析

使用事例

顧客サービス
自動顧客相談分類
顧客相談を自動的に購入意図または販売意図に分類します。
カスタマーサービスの応答効率を向上させ、販売リード管理を最適化します。
販売自動化
販売リード選別
大量の顧客相談の中から購入意図のある潜在顧客を迅速に識別します。
販売チームの作業効率を向上させ、コンバージョン率を増やします。
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