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Ruperta Base Finetuned Pawsx Es
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Ruperta Base Finetuned Pawsx Es

mrm8488によって開発
このモデルはRuPERTa-baseアーキテクチャに基づき、PAWS-X-esスペイン語データセットでファインチューニングされた自然言語推論モデルで、文のペアがパラフレーズ関係かどうかを識別するために特別に設計されています。
テキスト分類 複数言語対応#スペイン語パラフレーズ認識#自然言語推論#高精度テキスト比較
ダウンロード数 14
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

スペイン語の自然言語推論タスク用のパラフレーズ認識システムで、2つの文が同じ意味を表しているかどうかを判断できます。

モデル特徴

スペイン語最適化
スペイン語テキストに特化して最適化されたパラフレーズ認識モデル
RuPERTaアーキテクチャベース
強力なRuPERTa-base事前学習モデルを利用したファインチューニング
高精度認識
意味的に類似した文のペアを正確に識別可能

モデル能力

スペイン語テキスト理解
文類似度分析
パラフレーズ関係認識

使用事例

テキスト処理
コンテンツ重複排除
重複または高度に類似したテキストコンテンツの識別と削除
コンテンツ管理システムの効率向上
質問応答システム
ユーザーの質問と知識ベースの質問の意味的類似度の判断
QAシステムのマッチング精度向上
教育技術
学生回答評価
学生の回答と模範解答の意味的類似度の自動評価
教師の客観的採点を支援
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