A

Autonlp Shipping Status 2 27366103

jwuthriによって開発
これはAutoNLPを基に訓練された二元分類モデルで、物流状態分類タスクに特化しています。
ダウンロード数 15
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはAutoNLPフレームワークを使用して訓練され、主にテキスト分類タスク、特に物流状態に関連する二元分類に使用されます。

モデル特徴

高い正解率
検証セットで94.38%の正解率を達成しました。
低い損失値
検証損失はわずか0.1817です。
優れたAUC値
AUC値が0.9815に達し、モデルが良好な分類能力を持っていることを示しています。

モデル能力

テキスト分類
物流状態識別
二元決定

使用事例

物流管理
物流状態自動分類
物流情報内の状態分類を自動識別します。
正解率が94.38%に達します。
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
© 2025AIbase