AIbase
JA
ホーム
Reviews Sentiment Analysis
R

Reviews Sentiment Analysis

juliensimonによって開発
これはDistilBERTアーキテクチャに基づく軽量モデルで、英語の製品レビューに対する感情分析タスクに特化してファインチューニングされています。
テキスト分類
Transformers
 英語#製品レビュー感情分析#蒸留BERT軽量化#ECシナリオ最適化
ダウンロード数 114
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはBERTの蒸留版で、BERTの性能の大部分を維持しながらモデルサイズを大幅に削減しており、感情分析タスク、特に製品レビューの感情分類に適しています。

モデル特徴

軽量で効率的
オリジナルのBERTモデルと比較して、サイズが40%削減されながら95%の性能を維持
感情分析最適化
製品レビューデータに特化してファインチューニングされており、感情分析タスクで優れた性能を発揮
高速推論
蒸留アーキテクチャにより推論速度が向上し、本番環境でのデプロイに適している

モデル能力

テキスト分類
感情分析
製品レビュー理解

使用事例

電子商取引
製品レビュー感情分析
ユーザーの製品評価が肯定的か否定的かを自動分析
販売者が製品の市場フィードバックを迅速に把握するのに役立つ
レビュー品質評価
レビューの感情傾向と有用性を識別
高品質なユーザーフィードバックの選別を支援
市場調査
消費者感情モニタリング
ブランドや製品に対する消費者の全体的な態度を大規模に分析
市場動向の洞察を提供
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase