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Autonlp Imdb Demo Hf 16622767

juliensimonによって開発
これはAutoNLPを基に訓練された二元分類モデルで、感情分析タスクに使用され、IMDBデータセットで優れた性能を発揮します。
ダウンロード数 15
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはAutoNLPを使用して自動的に訓練され、テキストの感情分類に特化しており、テキストの感情傾向(ポジティブ/ネガティブ)を判断することができます。

モデル特徴

高精度
検証セットで92.56%の精度を達成し、優れた性能を発揮します
バランスの良い性能指標
適合率(90.9%)と再現率(94.7%)がバランス良く、F1スコアは92.75%に達します
優れた識別能力
AUC値が0.979と非常に高く、モデルが極めて良好なクラス識別能力を持っていることを示しています

モデル能力

テキスト感情分類
二元分類予測
英語テキスト分析

使用事例

感情分析
映画レビューの感情分析
IMDBの映画レビューの感情傾向(ポジティブ/ネガティブ)を分析する
精度92.56%
商品レビュー分類
電子商取引プラットフォーム上の商品レビューを感情分類する
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