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Openvision Vit Base Patch8 160

UCSC-VLAAによって開発
OpenVision-ViT-Tinyは完全オープンで高コストパフォーマンスな先進的な視覚エンコーダで、OpenVisionファミリーの一部であり、マルチモーダル学習に焦点を当てています。
ダウンロード数 26
リリース時間 : 5/6/2025

モデル概要

このモデルは軽量なVision Transformerモデルで、効率的な画像特徴抽出のために設計されており、マルチモーダル学習タスクに適しています。

モデル特徴

完全オープン
モデルは完全にオープンで、研究や商業利用に便利です。
高コストパフォーマンス
計算効率を重視した設計で、性能を維持しながらリソース要件を低減します。
軽量
Tinyバージョンは特にリソースが限られた環境に適しています。

モデル能力

画像特徴抽出
マルチモーダル学習サポート

使用事例

コンピュータビジョン
画像分類
画像分類タスクの特徴抽出器として使用可能
マルチモーダル学習
視覚-言語連合表現学習に使用
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