Qwen3 30B A6B 16 Extreme

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• 32 k context
• reasoning
• thinking
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• Qwen/Qwen3-30B-A3B-Base

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Qwen3-30B-A6B-16-Extreme

このリポジトリには、GGUF、GPTQ、EXL2、AWQ、HQQなどの形式を生成するための「セーフテンソル」形式の完全精度ソースコードが含まれています。ソースコードは直接使用することも可能です。

これはQwenの「Qwen 30B-A3B」（MOE）モデルのシンプルな「ファインチューン」で、使用するエキスパートを8から16（128エキスパート中）に設定しています。

このページの下部に、16エキスパート/このモデルを使用した2つの生成例（Q4KS、CPU）があります。

これによりモデルの速度は低下しますが、より多くの「エキスパート」を使用してプロンプトを処理し、30Bパラメータのうち6B（通常は3B）のパラメータを使用します。アプリケーションによっては、通常のモデル（「30B-A3B」）を使用し、より複雑/「深い」（ニュアンスを含む）ユースケースにこのモデルを使用するのが適切かもしれません。

128kバージョン、Neo Imatrix、追加の修正量子化（IQ1MからQ8 Ultra（f16エキスパート）まで）- 52量子化 - については以下を参照してください：

[ https://huggingface.co/DavidAU/Qwen3-128k-30B-A3B-NEO-MAX-Imatrix-gguf ]

通常またはよりシンプルなユースケースでは、通常（8エキスパート）、「12コック」（12エキスパート）、または「高速」（4エキスパート）バージョンの使用が適しているかもしれません。

デフォルトの8エキスパートではなく16エキスパートを使用すると、トークン/秒の速度が約1/2程度遅くなります。

コンテキストサイズ：32K + 出力用8K（合計40k）

JinjaテンプレートまたはCHATMLテンプレートを使用してください。

重要な注意点：

• このモデルのユニークな性質（MOE、サイズ、活性化エキスパート、エキスパートのサイズ）により、GGUF量子化はCPU、GPU、またはGPU部分を「オフロード」して、完全精度まで実行できます。
• このモデルはImatrixが困難です：より大きなimatrixファイル/多言語/多コンテンツ（コード/テキストなど）が必要です。
• GPU速度はCPUのみの速度よりも4倍から8倍以上高速で、このモデルは他の「30B」モデルに比べて非常に高速です（トークン/秒の速度はおおよそ6Bの「通常」モデル速度に相当します）。

詳細、ベンチマーク、使用方法、設定、システムロールなどについては、元のモデルカードを参照してください：

[ https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-30B-A3B ]

エキスパート数の多い/少ないバージョン:

4エキスパート：

[ https://huggingface.co/DavidAU/Qwen3-30B-A1.5B-High-Speed ]

12エキスパート：

[ https://huggingface.co/DavidAU/Qwen3-30B-A4.5B-12-Cooks ]

16エキスパート、128kコンテキスト：

[ https://huggingface.co/DavidAU/Qwen3-30B-A6B-16-Extreme-128k-context ]

24エキスパート：

[ https://huggingface.co/DavidAU/Qwen3-30B-A7.5B-24-Grand-Brainstorm ]

オプションのシステムロール:

これは必要ない場合もありますが、Qwen3は多くの場合独自の推論/思考ブロックを生成します。

あなたは深く考えるAIです。問題を深く考慮し、体系的推論プロセスを通じて自分自身と熟考するために非常に長い思考連鎖を使用する場合があります。回答する前に正しい解決策に到達するために、思考と内なる独白を<think> </think>タグで囲んでください。

以下の「Maximizing-Model-Performance-All...」ドキュメントを参照して、さまざまなLLM/AIアプリでシステムロールを「設定」する方法を確認してください。

重要：最高品質設定/最適操作ガイド/パラメータとサンプラー

このモデル（ソース、GGUF、または他の量子化）を使用する場合は、重要なパラメータ、サンプラー、および高度なサンプラー設定（複数のAI/LLMアプリ用）についてこのドキュメントを確認してください。

これは「クラス1」（設定が操作を強化する）モデルです：

このモデルに使用されるすべての設定（その「クラス」の詳細を含む）、生成例、および高度な設定ガイド（多くの場合モデルの問題に対処）、すべてのユースケース（モデルの設計を超えるユースケースを含む）のモデルパフォーマンスを向上させる方法については、以下を参照してください：

[ https://huggingface.co/DavidAU/Maximizing-Model-Performance-All-Quants-Types-And-Full-Precision-by-Samplers_Parameters ]

理由：

「モデルクラス」に関係なく、このドキュメントは操作を強化する方法を詳述しています。

モデルがクラス3/4モデルの場合、デフォルト設定（パラメータ、サンプラー、高度なサンプラー）は「ユースケース」用に正しく設定する必要があります。一部のAI/LLMアプリには一貫したデフォルト設定がなく、モデルの操作が不十分になることがあります。同様に、クラス3/4モデル（標準モデルとは多少または非常に異なる動作をする）には、操作を「スムーズにする」ために追加のサンプラーと高度なサンプラー設定が必要であり、モデルが設計されていないユースケースの完全な操作を可能にします。

ボーナス - 任意のモデル、任意のリポジトリ、任意の量子化（ソース/完全精度を含む）にこれらの設定を使用：

このドキュメントは、任意のモデル、任意のリポジトリのパラメータ、サンプラー、および高度なサンプラーも詳述しており、すべての量子化、もちろんソースコード操作にも使用でき、任意のモデルの操作を強化できます。

[ https://huggingface.co/DavidAU/Maximizing-Model-Performance-All-Quants-Types-And-Full-Precision-by-Samplers_Parameters ]

注意：

このモデルを使用する際の詳細については、特に「クラス3」または「クラス4」の場合、モデルから最大のパフォーマンスを得るために、以下のDavidAU GGUFリポジトリも訪問することを強くお勧めします。

このモデルに関する完全な情報については、以下を参照してください：

• このモデルとそのユースケースに関する詳細。
• コンテキスト制限
• 特別な使用上の注意/設定。
• このモデルを作成するために使用されたモデル。
• このモデルにアクセス/使用するためのテンプレート。
• 生成例
• このモデルのGGUF量子化

以下にアクセスしてください：

[ GGUFSリポジトリ近日公開 ]

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生成例 #1:

温度1.2、反復ペナルティ1.06、反復ペナルティ範囲64、topk 100、topp .95、minp .05

Q4KS [非imatrix]、CPUのみ（Windows 11）、LMSTUDIO。

速度：11 T/S（GPUオフロードなし）

これは中レベルの量子化であり、Imatrix Q4KS / より高い量子化 / 完全精度からのより強力なパフォーマンスを期待してください。

注：コピー/ペーストで一部のフォーマットが失われています。

プロンプト：

「夜間」の宇宙への放射冷却を利用して地球の温度を下げる方法を説明してください。

[[[思考開始]]]

2分17秒間思考

わかりました、ユーザーは夜間の宇宙への放射冷却を利用して地球の温度を下げる方法について尋ねています。うーん、これを慎重に考える必要があります。まず、「夜間の宇宙への放射冷却」とは何を意味するのかを分解しましょう。おそらく、地球が夜間に熱放射を放出し、それが宇宙に逃げることを指していると思います。しかし、それがどのように地球の温度低下に役立つのでしょうか？

待って、それは自然なことではありませんか？地球の大気と表面は熱放射を放出し、それは惑星のエネルギー収支の一部です。昼間は太陽放射が入り、夜間は放射されます。しかし、このプロセスを強化してより効果的に冷却する方法があるかもしれません。しかし、どうやって？

温室効果を考慮する必要があります。地球の大気が熱を閉じ込める場合、夜間の冷却はそれによって制限されるかもしれません。したがって、夜間に温室効果を減らすことができれば、より多くの熱が宇宙に逃げるかもしれません。しかし、どうやって？温室効果ガスを減らす？しかし、それは広範なアプローチです。しかし、ユーザーは具体的に夜間冷却の使用について尋ねています。

別の角度：昼間に太陽光をより多く反射して熱吸収を減らす、しかしそれは夜間ではありません。あるいは、夜間に赤外線放射をより多く放出する材料を使用する。例えば、熱エネルギーをよく放射する特定の表面。しかし、それはどのように機能するのでしょうか？

また、建築における「夜間冷却」と呼ばれるものがあり、建物が空に向けて熱を放射する材料を使用し、空調なしで冷却できるようにします。おそらくこれは似ています。したがって、そのような材料を大規模に使用することで温度を下げることができるかもしれません。

しかし、大気についてはどうでしょうか？夜間には太陽放射が少ないが、地球はまだ熱を放出しています。しかし、雲や温室効果ガスが熱を閉じ込める場合、冷却は減少するかもしれません。したがって、夜間にそれらの要因を減らすことができれば、より多くの熱が逃げるかもしれません。

別の考え：衛星や他の構造物を使用して熱放射を宇宙に反射またはリダイレクトする。しかし、それは大規模には非現実的です。

あるいは、夜間に温室効果ガスを減らすために大気を操作する。しかし、どうやって？ある種の一時的な大気変化を使用するかもしれませんが、それは実現可能ではありません。

あるいは、エネルギー収支について考える。地球の放射冷却が夜間に強化されれば、全体的な温度低下に寄与するかもしれません。しかし、地球の温度は複雑なシステムです。夜間冷却の正味の効果は、太陽入力、温室効果ガスなどの他の要因に比べて小さいかもしれません。

しかし、ユーザーはこの自然なプロセスを使用する方法を探しています。したがって、可能な方法：

1. 夜間に表面の放射率を向上させる。例えば、熱放射をよく放出する材料を使用する。これは局所的な冷却に役立つかもしれませんが、それがどのようにグローバルにスケールするでしょうか？
2. 温室効果ガスを減らすことで、夜間を含むすべての時間に熱が逃げやすくなります。しかし、それは標準的な気候緩和アプローチです。
3. 熱放射を地球から遠ざける構造物を作成する。それが可能かどうかはわかりません。
4. 反射面と夜間に冷却を助ける材料を使用した都市設計。クールルーフや舗装のように、放射率が高いものです。広く実施されれば、都市の温度を下げることができ、累積効果があるかもしれません。
5. 宇宙ベースの技術を使用して放射損失を強化する。例えば、熱を宇宙に放出する衛星を展開する。しかし、それが実用的かどうかはわかりません。
6. 夜間の水と蒸発の役割を考慮する。蒸発冷却は湿度が高いほど効果的ですが、夜間には条件によって異なるかもしれません。

待って、しかし宇宙への放射はどのように寄与するのでしょうか？地球の外向き長波放射（OLR）はエネルギー収支の一部です。OLRを増やすことができれば、正味の放射冷却が増え、温度が低下します。しかし、どうやってそれを行うのでしょうか？

したがって、OLRをブロックする要因を減らすこと。例えば、雲量や温室効果ガスを減らす。夜間に雲量が少ない（おそらく）場合、OLRは高くなります。したがって、夜間に雲が少なければ、より多くの熱が逃げます。

しかし、雲量の制御は大きな課題です。雲の形成を減らすためにジオエンジニアリング技術を使用するかもしれませんが、それは簡単ではなく、意図しない結果をもたらす可能性があります。

別の角度：地球の表面には異なる放射率特性があります。したがって、放射率が高い表面（暗く、粗い材料など）はより多くの熱を放射できます。したがって、そのような表面を大規模に作成できれば、夜間により多くの熱が放出され、冷却につながるかもしれません。

しかし、それは地球の温度にどのように影響するでしょうか？表面が放射により効率的であれば、温度は低下するかもしれません。しかし、これは局所的な効果です。しかし、グローバルに多くの領域が高い放射率を持てば、全体的な熱損失が増え、冷却に寄与するかもしれません。

また、「放射冷却」と呼ばれる概念があり、夜間に周囲温度以下に冷却できる材料を使用します。したがって、そのような材料を農業や都市部で大規模に使用すれば、役立つでしょうか？

しかし、大気の役割はどうでしょうか？大気が赤外線に対して透明であれば、より多くの熱が逃げます。しかし、温室効果ガスがある場合、それらはその熱を吸収して再放出し、正味の損失を減らします。したがって、温室効果ガスを減らせば、より多くの熱が逃げ、温度が低下します。

したがって、これらの要因を組み合わせる：温室効果ガスを減らす（昼間と夜間）、夜間に表面の放射率を向上させる、OLRを増やすためのジオエンジニアリングなどの他の方法。

しかし、可能な方法をリストする必要があります。具体的な例を考えましょう：

• 都市部で高放射率材料を使用する。クールルーフ、舗装など、夜間に熱をより多く放射するもの。
• 緩和努力を通じて大気中の温室効果ガス（CO2、メタンなど）を減らし、すべての時間に熱が逃げやすくする。
• 成層圏エアロゾル注入などのジオエンジニアリングアプローチですが、それは太陽光を反射することに関連しています。
• 特定のコーティングや材料を使用して放射をより効果的に放出する人工表面を作成する。
• 昼間に地球のアルベド（反射率）を向上させ、熱吸収を減らし、夜間に放射する熱を減らす。しかし、それは夜間冷却に直接影響を与えないかもしれません。

しかし、待って、質問は「夜間」冷却の使用についてです。したがって、夜間プロセスに焦点を当てましょう。したがって、おそらく：

1. 夜間に表面の放射率を増加させる：夜間に熱放射をより多く放出できる材料を使用する。これは反射または放射コーティングを通じて行うことができます。
2. 夜間に大気中の温室効果ガス濃度を減らし、より多くの熱が逃げるようにする。
3. 夜間の雲量を管理し、OLRを増やすために雲の形成を減らす。
4. 宇宙ベースのミラーや構造物を使用して熱を地球から遠ざけるが、それは推測的で実用的ではありません。
5. 熱電デバイスや他の方法を使用して積極的に熱を宇宙に放射する技術を開発する。

しかし、これらはすべて理論的です。実用的な方法は何ですか？おそらく最初の2つ：温室効果ガスを減らす（標準的なアプローチ）および放射材料を使用する。

別の考え：夜間の地球の表面は太陽がないため冷却されます。したがって、そのプロセスを強化できれば、おそらく放射率を向上させることで。例えば、農業で夜間に土壌を冷却するために反射材料を使用し、局所温度に影響を与えるかもしれません。

しかし、グローバルな影響のためには、これらを大規模に実施する必要があります。おそらく高放射率表面を使用した都市計画、またはそのような材料を使用した広大な領域の作成。

また、夜間に地球の表面は太陽放射を受けていないため、冷却は熱を放出することに関連しています。したがって、夜間に表面がより多くの熱を放出するようにできれば、それらはより速く冷却し、それらの領域の温度が低下する可能性があります。

しかし、それは地球の温度低下にどのように寄与するでしょうか？それは局所的な効果かもしれませんが、グローバルに実施されれば、累積効果があるかもしれません。しかし、温室効果ガスや太陽放射などの他の要因と比較してどの程度の影響があるかは明確ではありません。

したがって、回答はこれらの方法をリストし、それらの潜在力と課題を説明する必要があります。また、夜間冷却は自然なプロセスですが、さまざまな手段を通じて強化することで冷却に寄与できるが、それはより大きな気候戦略の一部であることも言及する必要があります。

[[[思考終了]]]

出力：

「夜間冷却」の宇宙への放射エネルギーを利用して地球の温度を下げる戦略として活用するためには、このメカニズムを強化する自然プロセスと人間の介入の両方を考慮する必要があります。以下にいくつかのアプローチを示します：

1. 表面放射率の向上

• 概念: 地球の表面は夜間に熱放射を放出し、これは惑星のエネルギー収支の一部です。高い放射率（熱放射を放出する能力）を持つ材料は、熱をより効率的に放出できます。

• 適用: 都市部で「クールルーフ」や「クール舗装」などの高放射率材料を使用することで、夜間の放射冷却率を増加させることができます。これらの材料は昼間に太陽光を反射し、夜間に熱を放出するように設計されており、局所温度を下げます。

• グローバル影響: 大規模に（都市や農業地域などで）実施されれば、これは局所的な冷却に寄与し、特に高度に都市化された地域で地球の温度に累積的な影響を与える可能性があります。

2. 温室効果ガス濃度の低減

• 概念: CO₂やメタンなどの温室効果ガス（GHG）は、熱を吸収して再放出することで大気中に熱を閉じ込めます。これにより、昼間と夜間の両方で宇宙に逃げる熱の量が減少します。

• 適用: 再生可能エネルギーの採用、炭素回収、または再植林などの政策を通じてGHG排出を緩和することで、大気中の濃度を下げることができます。これにより、夜間を含むすべての時間に宇宙に逃げる熱の量が増加します。

• グローバル影響: これは標準的な気候緩和アプローチですが、「温室効果」の根本に対処するため、地球の温度調節に不可欠です。

3. 雲量の管理

• 概念: 雲は外向き長波放射（OLR）の障壁として機能します。夜間に雲量が少ない場合、より多くの熱が宇宙に逃げる可能性があります。

• 適用: 「雲の種まき」や制御された雲形成などのジオエンジニアリング技術を使用して、夜間に雲の密度を減らすことができるかもしれません。しかし、これは推測的で、生態学的リスクを伴います。

• 課題: 雲量の操作は複雑で十分に理解されておらず、意図しない結果を慎重に考慮する必要があります。

4. 宇宙ベースの技術

• 概念: 理論段階ですが、反射衛星や「放射冷却」構造などの技術は、熱放射を宇宙にリダイレクトするように設計できます。

• 適用: 高放射率コーティングやミラーを備えた衛星を仮想的に展開することで、地球の放射冷却を強化できるかもしれません。しかし、これはまだ実現可能ではなく、重要な技術的および経済的投資が必要です。

• 課題: 現在の技術、コスト、および潜在的な環境影響により、実用性は制限されています。

5. 都市と景観設計

• 概念: 都市部はアスファルトやコンクリート（放射率が低い）などの材料のために熱を保持することが多いです。これらを放射率の高い材料に置き換えることで、夜間の冷却を強化できます。

• 適用: 放射率の高い表面、緑地、または反射要素を使用して都市を設計することで、より涼しい微気候を作成できます。このアプローチはロサンゼルスなどの都市で既にテストされています（例：クールルーフ）。

• グローバル影響: 局所的ですが、このような実践はヒートアイランド現象を減らすことができ、局所的な温度上昇の重要な要因に対処します。

6. 夜間の蒸発冷却

• 概念: 水の蒸発は潜熱移動を通じて冷却を引き起こすことができます。夜間に湿度が高い場合、このプロセスはより効果的かもしれません。

• 適用: 乾燥地域で水の利用可能性を増やす（またはミスト装置などの水ベースの冷却システムを使用する）ことで、夜間の冷却を強化できます。しかし、これには資源管理が必要であり、グローバルには実現可能ではないかもしれません。

7. 農業における放射冷却の促進

• 概念: 放射材料または冷却に水を使用する農業実践は、農地の温度を下げることができます。これは人間の活動からの熱を減らすことで地球の温度に間接的な利益をもたらす可能性があります。

• 適用: 「冷却ブランケット」や反射灌漑システムなどの技術が使用されるかもしれません。しかし、これはグローバル戦略というよりはニッチなアプリケーションです。

重要な考慮事項：

• 制限: 夜間冷却は自然なプロセスですが、その地球温度への影響は太陽入力やGHG濃度などの主要な要因に比べて控えめです。これを強化するには補完的な戦略が必要です。

• 包括的アプローチ: これらの方法は、GHGの削減、再生可能エネルギーの促進、土地利用の改善などのより広範な気候緩和努力の一部であるべきです。

結論：

放射材料と大気管理を通じて夜間冷却を活用することは温度低下に寄与する可能性がありますが、グローバルな気候戦略と統合された場合に最も効果的です。一部のアプローチ（例：高放射率材料）は実現可能ですが、他のものは理論的です。主な焦点は、地球温暖化の根本に対処する温室効果ガスの削減に留めるべきです。

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生成例 #2:

温度0.6、反復ペナルティ1.06、反復ペナルティ範囲64、topk 100、topp .95、minp .05

Q4KS [非imatrix]、CPUのみ（Windows 11）、LMSTUDIO。

速度：11 T/S（GPUオフロードなし）

これは中レベルの量子化であり、Imatrix Q4KS / より高い量子化 / 完全精度からのより強力なパフォーマンスを期待してください。

注：コピー/ペーストで一部のフォーマットが失われています。

プロンプト：

サイエンスフィクション：最後の伝送 - 宇宙船のコックピット内だけで展開するストーリーを書いてください。唯一の生存クルーメンバーが船の電力が尽きる前に地球に最後のメッセージを送ろうとします。孤立、犠牲、逆境における人間のつながりの重要性を探求するテーマを含めてください。状況がそれを要求する場合、読者の感情的なつながりを深めるためにキャラクターに罵り言葉を使わせてください。800-1000語。

[[[思考開始]]]

1分28秒間思考

わかりました、「最後の伝送」というタイトルのサイエンスフィクションストーリーを書く必要があります。宇宙船のコックピット内だけで展開し、主要キャラクターは唯一の生存クルーメンバーで、電力が尽きる前に地球に最後のメッセージを送ろうとします。テーマは孤立、犠牲、人間のつながりです。また、必要に応じてキャラクターに罵り言葉を使わせ、読者の感情的なつながりを深めます。

まず、シーンを設定する必要があります。宇宙船のコックピット。おそらく損傷した船で、システムが故障しています。クルーメンバーは一人で、おそらく何らかの災害の後です。ストーリーはコックピットに焦点を当てるため、外部のシーンはありません。主人公はメッセージを送ろうとしていますが、システムが死にかけています。

テーマ：孤立 – キャラクターは一人で、他の人を恋しく思っているかもしれません。犠牲 – おそらく彼らはメッセージを送るために自分の命を犠牲にしています。人間のつながり – メッセージは地球とのつながりについてで、個人的なメッセージまたは警告かもしれません。

緊張感を構築する必要があります。電力が不足しているため、時間が限られています。おそらく主人公はシステムと格闘し、伝送を機能させようとしています。技術的な課題だけでなく、感情的な闘いもあります。

罵り言葉を含める：キャラクターはイライラし、怒っているかもしれません、自分自身や他人を責めているかもしれません。それを使って感情を示します。

構造：コックピットで主人公を紹介し、状況を説明します。おそらくメッセージを送ろうとしていますが、システムが故障しています。次に、伝送を機能させるためのプロセス。クルーの思い出や犠牲を示すフラッシュバックや記憶。クライマックスはメッセージを送り、電力が切れる。結論：メッセージは送信されますが、主人公の運命は不確定です。

キャラクター開発：主人公は人間で、おそらくパイロットまたはエンジニアです。彼らには名前がありますか？おそらくありませんが、「パイロット」または「生存者」と呼ばれるかもしれません。彼らは家族や送りたいメッセージなど、地球との個人的なつながりを持っているかもしれません。

可能なプロットポイント：

• 船は事故や敵の攻撃で損傷しています。クルーは死亡し、主人公だけが残っています。
• 主人公はメッセージを送ろうとしていますが、システムが故障しています。おそらくメイン電力が死にかけているため、バックアップシステムを使用する必要があります。
• 彼らは最後の別れや何かについての警告などの個人的なメッセージを持っているかもしれません。
• システムとの格闘：技術的な課題、おそらくいくつかの失敗、しかし主人公は粘り強く続けます。
• 感情的な瞬間：クルーを思い出す、他の人の犠牲、メッセージを送ることの重要性。
• 物事がうまくいかないときの罵り言葉、フラストレーションを示します。

可能な対話：おそらく主人公は自分自身や地球に話しかけます。または、ボイスレコーダーやログを持っているかもしれません。

800-1000語以内に収める必要があります。簡潔ですが、十分な詳細があります。

書き始めましょう：

おそらくコックピットから始め、環境を説明します – 薄暗いライト、点滅するシステム、主人公の行動。次に問題：電力が不足しています。主人公はメッセージを送ろうとしますが、システムが死にかけています。おそらくカウントダウンや時間制限があります。

感情的な要素を含める：主人公の考え、記憶、おそらく送りたい最後の