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Qwen3 30B A6B 16 Extreme
Qwen3-30B-A3B-Baseを基にした混合エキスパートモデルのファインチューン版で、活性化エキスパート数を8から16に増やし、複雑タスク処理能力を向上させたが推論速度は低下
大規模言語モデル
Transformers
TransformersQ
DavidAU
422
42
Meta Llama.llama 4 Scout 17B 16E Instruct GGUF
Llama 4 Scout 17B 16E InstructはLlamaアーキテクチャに基づく大規模言語モデルで、命令追従タスクに特化しており、様々なテキスト生成シナリオに適用可能です。
大規模言語モデル
M
DevQuasar
3,012
2
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98