Matter 0.1 7B GGUF
Matter 7BはMistral 7Bをファインチューニングしたモデルで、テキスト生成タスク向けに設計されており、対話型インタラクションと関数呼び出しをサポートします。
ダウンロード数 127
リリース時間 : 3/19/2024
モデル概要
Matter 7BはMistral 7Bをベースにファインチューニングされた大規模言語モデルで、テキスト生成タスクに特化しており、対話型インタラクションと関数呼び出し機能をサポートしています。
モデル特徴
対話型インタラクション
ChatMLプロンプト形式をサポートし、対話シーンに適しています。
関数呼び出し
特定のマーカーを通じて関数呼び出しと応答を実現します。
高品質データセット
精選されたMatterデータセットに基づいて訓練され、35以上のデータセットと60億のトークンをカバーしています。
モデル能力
テキスト生成
対話型インタラクション
関数呼び出し
使用事例
対話システム
インテリジェントアシスタント
マルチターン対話と関数呼び出しをサポートするインテリジェント対話アシスタントの構築に使用されます。
自然で流暢な対話応答を生成します。
情報検索
ニュースヘッドライン検索
関数呼び出しを通じて特定の国のニュースヘッドラインを取得します。
構造化されたニュース情報を返します。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98