# 関数呼び出しサポート

DeepSeek R1モデルはマイナーバージョンアップを完了し、現在のバージョンはDeepSeek-R1-0528です。最新の更新では、DeepSeek R1は計算リソースの投入を増やし、トレーニング後の段階でアルゴリズム最適化メカニズムを導入することで、深層推論と推論能力を大幅に向上させました。

Zlatorog-12B-Instruct-Betaは、Mistral Nemo 12Bをベースに微調整された大規模言語モデルで、スロベニア語関連の研究用に設計されており、命令追従、推論、ツール強化生成タスクをサポートしています。

Kanana 1.5はKananaモデルファミリーの新バージョンで、コーディング、数学、関数呼び出し能力において前世代と比べて大幅に向上し、32Kトークンの長さをサポートし、128Kトークンまで拡張可能です。

Qwen3-30B-A3BのINT4量子化バージョン、重み量子化によりディスクとGPUメモリ要件を75%削減し、高性能を維持。

Qwen3-32BのINT4量子化バージョン、重み量子化によりディスクとGPUメモリ要件を75%削減、高性能を維持

Qwen3-14B-FP8-dynamicは最適化された大規模言語モデルで、活性化値と重みをFP8データ型に量子化することで、GPUメモリの要件を効果的に削減し、計算スループットを向上させます。

Qwen3-8B-FP8-dynamicはQwen3-8BモデルをFP8量子化で最適化したバージョンで、GPUメモリ要件とディスク使用量を大幅に削減しながら、元のモデルの性能を維持しています。

Qwen3-32Bを基にFP8動的量子化を施した効率的な言語モデルで、メモリ要件を大幅に削減し計算効率を向上

Trendyol LLM v4.1.0 は、EC分野とトルコ語理解に特化した生成モデルで、Trendyol LLM base v4.0（130億トークンで追加事前学習されたQwen2.5 7Bバージョン）に基づいています。

DeepHermes 3 プレビュー版はNous ResearchのフラッグシップHermesシリーズ大規模言語モデルの最新バージョンで、推論と通常応答モードを組み合わせ、注釈、判断、関数呼び出し機能を改善しました。

Mistral-7B-Instruct-v0.3はMistral-7B-v0.3を基に命令ファインチューニングされた大規模言語モデルで、関数呼び出しと拡張語彙表をサポートしています。

Hermes 3 3BはNous ResearchのHermesシリーズLLMの新たな小型ながら強力なメンバーで、LLMとユーザーのアラインメントに焦点を当て、エンドユーザーに強力なガイダンスと制御能力を提供します。

ベトナム語用に最適化されたRAG版LLaMA3.2モデルで、Metaの軽量LLMをベースに開発され、ローカルおよびエッジデバイスへのデプロイに適しています。

Mistral-NeMo-Minitron-8B-Instruct は NVIDIA が開発したテキスト生成モデルで、ロールプレイング、検索強化生成、関数呼び出しなどの多様なタスクをサポートし、効率的かつ正確な特徴を持っています。

DeepSeek-V2.5は深度求索社が提供する高性能大規模言語モデルで、様々な自然言語処理タスクをサポートしています。

MiniCPM3-4BはMiniCPMシリーズの第3世代モデルで、全体的な性能がPhi-3.5-mini-InstructとGPT-3.5-Turbo-0125を上回り、最近の複数の7B～9B規模のモデルと同等のパフォーマンスを発揮します。

Mistral-Nemo-Instruct-2407はMistral-Nemo-Base-2407を基に命令ファインチューニングされた大規模言語モデルで、Mistral AIとNVIDIAが共同でトレーニングを行い、同規模またはそれ以下の既存モデルを性能で凌駕しています。

CodeGeeX4-ALL-9BはCodeGeeX4シリーズモデルの最新オープンソース版で、GLM-4-9Bを基に継続的にトレーニングされ、コード生成能力が大幅に向上しました。

Mistral-7B-Instruct-v0.3は、Mistral AIがMistral-7B-v0.3を基に命令微調整したバージョンで、CoreML形式に変換され、FP16とInt4の2つの精度バージョンを提供します。

Mistral-7B-Instruct-v0.3はMistral-7B-v0.3を基に命令ファインチューニングされた大規模言語モデルで、4ビットAWQ量子化技術により推論効率を最適化

Mistral-7B-Instruct-v0.3は、Mistral-7B-v0.3をベースに命令微調整を行った大規模言語モデルで、関数呼び出しと拡張語彙表をサポートしています。

Mistral-7B-Instruct-v0.3はMistral-7B-v0.3を基に命令ファインチューニングされた大規模言語モデルで、GPTQ 4ビット量子化バージョンを提供

Mistral-7B-Instruct-v0.3 は Mistral-7B-v0.3 を基に命令ファインチューニングされた大規模言語モデルで、関数呼び出しと拡張語彙表をサポートしています。

Llama3-70B-Chinese-ChatはMeta-Llama-3-70B-Instructを基に開発された中英バイリンガル大規模言語モデルで、中英ユーザー向けに設計されており、ロールプレイ、ツール使用、数学計算などの多様な能力を備えています。

MetaのLlama-3をベースに構築された8Bパラメータのモデルで、ベーグルデータセットを使って微調整され、単一のllama-3指令形式を採用しています。

Meta-Llama-3-8B-Instructをファインチューニングした中英バイリンガル対話モデルで、中国語の回答品質を最適化し、ロールプレイと関数呼び出しをサポート

Meta-Llama-3-8B-Instructを微調整した中英対話モデルで、中国語回答の品質を最適化し、中英混在問題を減少させました。

このモデルはmeta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instructを基にファインチューニングされ、関数呼び出しとJSONモードに特化しています。

mistralai/Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1モデルに基づくGGUF量子化バージョンで、多言語テキスト生成タスクをサポートします。

Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1はMixtral-8x22B-v0.1を基に命令ファインチューニングされた大規模言語モデルで、複数言語と関数呼び出し機能をサポートしています。

Matter 7BはMistral 7Bをファインチューニングしたモデルで、テキスト生成タスク向けに設計されており、対話型インタラクションと関数呼び出しをサポートします。

Matter 7BはMistral 7Bをファインチューニングしたモデルで、テキスト生成タスク向けに設計されており、対話型インタラクションと関数呼び出しをサポートします。