Med LLaMA3 8B

🚀 Med-LLaMA3-8B

Med-LLaMA3-8Bは、LLaMA3-8Bアーキテクチャをベースに、大規模なオープンソース医療データを用いて継続的に事前学習された、80億パラメータの医療用言語モデルです。

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Med-LLaMA3-8Bは、医療分野の自然言語処理タスクに使用できる強力なモデルです。以下に、このモデルの詳細を説明します。

📚 ドキュメント

モデルの詳細

モデルの説明

Med-LLaMA3-8Bは、LLaMA3-8Bアーキテクチャをベースに、大規模なオープンソース医療データを用いて継続的に事前学習された、80億パラメータの医療用言語モデルです。

学習の詳細

Med-LLaMA3-8Bは、医療書籍、医療文献、臨床ガイドライン、および一般ドメインデータの一部を含む大規模なデータセットで学習されています。 これは、以前のMe-LLaMA論文をベースとした研究の拡張です: https://arxiv.org/pdf/2402.12749

もしこのモデルを使用する場合は、以下の論文を引用してください。

@misc{xie2024llama,
      title={Me LLaMA: Foundation Large Language Models for Medical Applications}, 
      author={Qianqian Xie and Qingyu Chen and Aokun Chen and Cheng Peng and Yan Hu and Fongci Lin and Xueqing Peng and Jimin Huang and Jeffrey Zhang and Vipina Keloth and Huan He and Lucila Ohno-Machido and Yonghui Wu and Hua Xu and Jiang Bian},
      year={2024},
      eprint={2402.12749},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL}
}