# 医学知識強化

MedGemma-4B-ITは医療分野に特化した画像テキスト生成モデルで、Googleによって開発されました。

II-Medical-8Bはインテリジェントインターネットが開発した次世代医療大規模言語モデルで、AI医療推論能力を強化するために設計され、医療質問応答能力において大きなブレークスルーを実現しました。

LLaMA3-8Bアーキテクチャを基にした医療分野の言語モデルで、大規模なオープンソース医療データを用いて継続的に事前学習されています

MMed-Llama 3はLlama 3アーキテクチャを基にした多言語医療基盤モデルで、80億のパラメータを持ち、MMedCコーパスで追加の事前学習を行い、医学領域の知識を強化しています。

BigBirdアーキテクチャを基盤とし、MIMIC-III臨床記録でさらに事前学習を行った医学知識強化モデル。4096トークンの入力長をサポートし、複数の医学NLPタスクでClinicalBERTを上回る性能を発揮。