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Dialogpt Small Jordan
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Dialogpt Small Jordan

Apisateによって開発
DialoGPTは、Microsoftが公開した対話生成の事前学習モデルで、GPTアーキテクチャに基づいており、多輪対話タスクに特化して設計されています。
大規模言語モデル
Transformers
#対話生成#多輪対話#オープンドメインチャット
ダウンロード数 18
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

DialoGPTは、GPTアーキテクチャに基づく対話生成モデルで、流暢で一貫性のある多輪対話応答を生成することができます。大規模な対話データを用いて事前学習されており、チャットボットやバーチャルアシスタントなどのアプリケーションの構築に適しています。

モデル特徴

多輪対話能力
多輪対話シナリオに最適化されており、コンテキストに関連した一貫性のある応答を生成することができます。
大規模事前学習
Redditの対話データを用いて事前学習されており、豊富な対話パターンの知識を持っています。
複数のサイズバージョン
345M、762M、1.5Bの3種類のパラメータ規模のモデルバージョンを提供し、さまざまな計算要件に対応しています。

モデル能力

対話生成
コンテキスト理解
多輪対話の維持
オープンドメイン対話

使用事例

チャットボット
カスタマーサービスアシスタント
顧客の問い合わせを処理できるスマートなカスタマーサービスシステムの構築に使用されます。
自然で関連性のあるカスタマーサービス応答を生成できます。
ソーシャルチャットボット
オープンドメインのチャットができるソーシャルボットを構築します。
面白く多様な対話内容を生成します。
バーチャルアシスタント
タスク型対話システム
タスク型対話システムの応答生成コンポーネントとして使用されます。
予約や照会などのタスク指向の対話を支援します。
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