# 対話生成

ERNIE-4.5-21B-A3B-PT-8bitは、百度のERNIE-4.5-21B-A3B-PTモデルの8ビット量子化バージョンで、MLX形式に変換されており、Appleチップ搭載のデバイスに適しています。

ERNIE-4.5-0.3B-PT-bf16は百度が開発したERNIEシリーズのモデルの一つで、パラメータ規模は0.3Bで、bf16精度で学習されています。

Llama 3.3 70B命令微調整モデルの4ビットDWQ量子化バージョン、MLXフレームワーク向けの効率的な推論に適しています

これはGoogle Gemma 3 27B ITモデルを変換した4ビット量子化バージョンで、MLXフレームワーク向けに最適化されています。

Gemma 3 12Bモデルの4ビット量子化バージョンで、MLXフレームワークに適しており、効率的なテキスト生成タスクをサポートします。

Google Gemma 3B QAT重みに基づく多様な量子化バージョン、ローカル推論展開に適応

これはmlabonne/gemma-3-27b-it-abliteratedモデルを基に変換された4ビット量子化バージョンで、MLXフレームワーク用に最適化されています。

これはmlabonne/gemma-3-27b-it-abliteratedモデルを変換した3ビット量子化バージョンで、MLXフレームワーク用に最適化されています。

Phi-4はマイクロソフトが開発した高効率な小型言語モデルで、限られたリソース下での高性能推論を実現

複数の12Bパラメータモデルを基にした混合モデルで、ロシア語と英語のロールプレイとテキスト生成に特化

これはMistral-Nemo-Instruct-2407をベースにした日本語の継続的事前学習モデルで、日本語テキスト生成タスクに特化しています。

これは繁体字中国語用に最適化されたTinyllamaの持続的事前学習バージョンで、TinyLlama-1.1Bモデルに基づいており、持続的事前学習データセットには約20億個のトークンが含まれています。

Saltlux AI研究所がMeta Llama-3-8Bを基に最適化した韓国語大規模言語モデル。韓国語トークナイザーを拡張し、100GBの精選された韓国語データで事前学習を実施

Smart-Lemon-Cookie-7B は mergekit を使用して統合された事前学習済み言語モデルで、複数のモデルの長所を組み合わせ、テキスト生成やロールプレイタスクに適しています。

TinyMixtral-4x248M-MoEは、混合専門家（MoE）アーキテクチャを採用した小型言語モデルで、複数のTinyMistralバリアントを融合させたもので、テキスト生成タスクに適しています。

Qwen-7Bをベースに微調整したロールプレイング対話モデルで、複数のキャラクター設定とシナリオ対話をサポート

GPT-2アーキテクチャを基に最適化された対話生成モデルで、ユーザーとAIアシスタントのインタラクションシーン向けに設計

DialoGPTはGPTアーキテクチャに基づく対話生成モデルで、自然で流暢な対話コンテンツの生成に特化しています。

DialoGPTはGPTアーキテクチャに基づく対話生成モデルで、自然で流暢な対話応答を生成するために特別に設計されています。

DialoGPTは、Microsoftが開発したGPTアーキテクチャに基づく対話生成モデルで、人間に似た対話応答を生成するために特化しています。

DialoGPTは、Microsoftが開発したGPTアーキテクチャに基づく対話生成モデルで、自然で流暢な対話応答の生成に特化しています。

DialoGPTは、Microsoftが公開した対話生成の事前学習モデルで、GPTアーキテクチャに基づいており、多輪対話タスクに特化して設計されています。

DialoGPTアーキテクチャに基づく対話生成モデルで、「リックとモーティ」のリック・サンチェスをキャラクター設定とし、キャラクターのスタイルに合った対話内容を生成できます。

DialoGPTは、MicrosoftがリリースしたGPT-2ベースの対話生成モデルで、自然で流暢な対話応答を生成するために特別に設計されています。

DialoGPTは、Microsoftが開発したGPTアーキテクチャに基づく対話生成モデルで、自然で流暢な対話応答を生成するために特別に設計されています。

DialoGPTはマイクロソフトが発表した対話生成モデルで、GPTアーキテクチャを基にマルチターン対話シーン向けに最適化されています。