Gpt J 6B

🚀 GPT-J 6Bモデル

GPT-J 6Bは、EleutherAIによるGPT - 3アーキテクチャの再現を用いて設計されたトランスフォーマーモデルです。GPT - Jはモデルのクラスを指し、6Bはこの特定の事前学習モデルのパラメータ数を表します。

🚀 クイックスタート

元のGPT - J - 6BモデルはTPUで学習されており、一般ユーザーにとって使用するのは容易ではありません。そこで、変換スクリプトを通じて、TPUバージョンのGPT - J - 6BをGPUバージョンに変換し、GPUでロードして微調整できるようにしました。

私たちの試験では、このモデルは16GBメモリの1つのGPUでロードして推論を行うことができます。微調整に関しては、DeepSpeedライブラリを使用して8 * 32GBのGPUでモデル、データ、勾配を分散させ、膨大なモデルパラメータを割り当てました。

🔧 技術詳細

GPT - J 6Bは、EleutherAIによってGPT - 3アーキテクチャを再現して設計されたトランスフォーマーモデルです。GPT - Jはモデルのクラスを表し、6Bはそのパラメータ数を示します。元のモデルはTPUで学習されていますが、変換スクリプトを用いてGPUバージョンに変換しました。

推論に関しては、16GBメモリの1つのGPUでモデルをロードして実行できます。微調整の際には、DeepSpeedライブラリを使用して8 * 32GBのGPUでモデル、データ、勾配を分散させ、膨大なモデルパラメータを割り当てました。これにより、GPU環境でも効率的にモデルを微調整することが可能になります。