# GPU効率的推論

DFloat11非可逆圧縮技術を採用したBAGEL-7B-MoTモデル、体積32%縮小しながらビットレベル出力を一致

Paraformer は革新的な非自己回帰エンドツーエンド音声認識モデルで、従来の自己回帰モデルと比べて顕著な利点があり、全文のターゲットテキストを並列生成でき、特にGPUを利用した並列推論に適しています。

潜在拡散に基づく拡大モデルで、安定拡散で生成された画像の解像度を2倍に向上

GPT-J 6BはGPT-3アーキテクチャに基づいて設計されたTransformerモデルで、60億のパラメータを持ち、テキスト生成タスクをサポートします。