Med CXRGen I

🚀 Med-CXRGen-Iモデルカード

Med-CXRGen-Iは、放射線レポート生成の印象セクション（RRG共有タスク）を目的としたモデルです。画像とテキストを入力として、適切な放射線レポートを生成します。

🚀 クイックスタート

Med-CXRGen-Iは、画像とテキストを入力として放射線レポートの印象セクションを生成するモデルです。詳細については、以下の論文やリソースを参照してください。

📚 ドキュメント

論文とリソース

Med-CXRGen-Iのアーキテクチャ、トレーニング戦略、評価などの詳細については、以下のリソースを参照してください。

• 📄 論文: Gla-AI4BioMed at RRG24: Visual Instruction-tuned Adaptation for Radiology Report Generation
• 💻 コードリポジトリ: GitHub: Med-CXRGen

引用方法

このモデルを学術や研究の文脈で使用する場合は、以下のように引用してください。

@inproceedings{zhang-etal-2024-gla,
    title = "Gla-{AI}4{B}io{M}ed at {RRG}24: Visual Instruction-tuned Adaptation for Radiology Report Generation",
    author = "Zhang, Xi  and
      Meng, Zaiqiao  and
      Lever, Jake  and
      Ho, Edmond S.L.",
    editor = "Demner-Fushman, Dina  and
      Ananiadou, Sophia  and
      Miwa, Makoto  and
      Roberts, Kirk  and
      Tsujii, Junichi",
    booktitle = "Proceedings of the 23rd Workshop on Biomedical Natural Language Processing",
    month = aug,
    year = "2024",
    address = "Bangkok, Thailand",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://aclanthology.org/2024.bionlp-1.54/",
    doi = "10.18653/v1/2024.bionlp-1.54",
    pages = "624--634",
}

📄 ライセンス

このモデルは、Apache-2.0ライセンスの下で提供されています。

📦 モデル情報