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Splade Cocondenser Ensembledistil

naverによって開発
段落検索用SPLADEモデル、知識蒸留によりスパースニューラル情報検索効果を向上
ダウンロード数 606.73k
リリース時間 : 5/9/2022

モデル概要

このモデルはSPLADEアーキテクチャに基づく段落検索モデルで、連合凝縮器とアンサンブル蒸留技術を用いて検索性能を最適化し、大規模文書検索タスクに特に適しています。

モデル特徴

スパース潜在文書拡張
スパース表現手法を用いて文書とクエリ表現を拡張し、検索効率を向上
知識蒸留最適化
アンサンブル蒸留技術によりモデル性能を向上させ、より正確な検索結果を実現
効率的な段落検索
大規模段落検索タスク向けに最適化し、検索精度と効率のバランスを実現

モデル能力

文書検索
クエリ拡張
段落マッチング
情報検索

使用事例

情報検索システム
検索エンジン強化
検索エンジンの文書検索能力を向上させるために使用
MS MARCOデータセットでMRR@10 38.3とR@1000 98.3の性能を達成
質問応答システム
質問応答システムの検索コンポーネントとして、関連文書を迅速に特定
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