Splade Cocondenser Ensembledistil
S
Splade Cocondenser Ensembledistil
naverによって開発
段落検索用SPLADEモデル、知識蒸留によりスパースニューラル情報検索効果を向上
ダウンロード数 606.73k
リリース時間 : 5/9/2022
モデル概要
このモデルはSPLADEアーキテクチャに基づく段落検索モデルで、連合凝縮器とアンサンブル蒸留技術を用いて検索性能を最適化し、大規模文書検索タスクに特に適しています。
モデル特徴
スパース潜在文書拡張
スパース表現手法を用いて文書とクエリ表現を拡張し、検索効率を向上
知識蒸留最適化
アンサンブル蒸留技術によりモデル性能を向上させ、より正確な検索結果を実現
効率的な段落検索
大規模段落検索タスク向けに最適化し、検索精度と効率のバランスを実現
モデル能力
文書検索
クエリ拡張
段落マッチング
情報検索
使用事例
情報検索システム
検索エンジン強化
検索エンジンの文書検索能力を向上させるために使用
MS MARCOデータセットでMRR@10 38.3とR@1000 98.3の性能を達成
質問応答システム
質問応答システムの検索コンポーネントとして、関連文書を迅速に特定
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98