Splade Cocondenser Ensembledistil
S
Splade Cocondenser Ensembledistil
由naver開發
用於段落檢索的SPLADE模型,通過知識蒸餾提升稀疏神經信息檢索效果
下載量 606.73k
發布時間 : 5/9/2022
模型概述
該模型是基於SPLADE架構的段落檢索模型,採用聯合冷凝器和集成蒸餾技術優化檢索性能,特別適用於大規模文檔檢索任務。
模型特點
稀疏潛在文檔擴展
採用稀疏表示方法擴展文檔和查詢表示,提高檢索效率
知識蒸餾優化
通過集成蒸餾技術提升模型性能,實現更精確的檢索結果
高效段落檢索
針對大規模段落檢索任務優化,平衡檢索精度和效率
模型能力
文檔檢索
查詢擴展
段落匹配
信息檢索
使用案例
信息檢索系統
搜索引擎增強
用於提升搜索引擎的文檔檢索能力
在MS MARCO數據集上達到MRR@10 38.3和R@1000 98.3的性能
問答系統
作為問答系統的檢索組件,快速定位相關文檔
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98