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Splade Cocondenser Ensembledistil

由naver開發
用於段落檢索的SPLADE模型,通過知識蒸餾提升稀疏神經信息檢索效果
下載量 606.73k
發布時間 : 5/9/2022

模型概述

該模型是基於SPLADE架構的段落檢索模型,採用聯合冷凝器和集成蒸餾技術優化檢索性能,特別適用於大規模文檔檢索任務。

模型特點

稀疏潛在文檔擴展
採用稀疏表示方法擴展文檔和查詢表示,提高檢索效率
知識蒸餾優化
通過集成蒸餾技術提升模型性能,實現更精確的檢索結果
高效段落檢索
針對大規模段落檢索任務優化,平衡檢索精度和效率

模型能力

文檔檢索
查詢擴展
段落匹配
信息檢索

使用案例

信息檢索系統
搜索引擎增強
用於提升搜索引擎的文檔檢索能力
在MS MARCO數據集上達到MRR@10 38.3和R@1000 98.3的性能
問答系統
作為問答系統的檢索組件,快速定位相關文檔
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