Smartshot Zeroshot Finetuned V0.2.0

🚀 ファインチューニングされたゼロショット分類モデル

このモデルは、ゼロショット分類タスクに特化してファインチューニングされたもので、自然言語推論タスクに役立ちます。

🚀 クイックスタート

このゼロショット分類モデルを使用することで、事前に学習させることなく新しいクラスに対する分類が可能です。

✨ 主な機能

• ゼロショット分類タスクに特化したファインチューニング。
• 自然言語推論タスクに適した合成データで学習。
• SmartShotアプローチとNLIフレーミングを用いたファインチューニング手法。

📦 インストール

このモデルを使用するには、transformersライブラリが必要です。以下のコマンドでインストールできます。

pip install transformers

💻 使用例

基本的な使用法

from transformers import pipeline

classifier = pipeline("zero-shot-classification", model="gincioks/smartshot-zeroshot-finetuned-v0.2.0")
text = "Hello world."
labels = ["Hello", "World"]
results = classifier(text, labels)
print(results)

📚 ドキュメント

モデル詳細

学習手順

このモデルは以下のパラメータでファインチューニングされました。

• 学習率: 2e-05
• エポック数: 2
• バッチサイズ: 16
• ウォームアップ率: 0.06