Smartshot Zeroshot Finetuned V0.1.2

🚀 微調整済みゼロショット分類モデル

このモデルは、LLaMaから派生した合成データセットを使用してSmartShotアプローチで微調整され、ゼロショット分類の性能を向上させました。

🚀 クイックスタート

このゼロショット分類モデルは、特定のデータで微調整され、ゼロショット分類の性能を向上させるために開発されました。以下に、使用方法の例を示します。

✨ 主な機能

• ゼロショット分類タスクにおいて、性能が向上しています。
• SmartShotアプローチを用いた微調整により、合成データセットでの学習が可能です。

📦 インストール

このモデルを使用するには、transformersライブラリが必要です。以下のコマンドでインストールできます。

pip install transformers

💻 使用例

基本的な使用法

from transformers import pipeline

classifier = pipeline("zero-shot-classification", model="gincioks/smartshot-zeroshot-finetuned-v0.1.2")
text = "Shares of Hyundai Motor jumped nearly 8% on Wednesday, a day after South Korea announced a 'green new deal' to spur use of environmentally friendly vehicles."
labels = ["Shares that rise due to the 'green new deal'", "Shares that fall due to the 'green new deal'"]
results = classifier(text, labels)
print(results)

📚 ドキュメント

モデル詳細

学習手順

このモデルは以下のパラメータで微調整されました。

• 学習率: 2e-05
• エポック数: 1
• バッチサイズ: 1
• ウォームアップ率: 0.06

性能と制限

このモデルはゼロショット分類タスクで性能が向上していますが、学習データに含まれないドメインでは制限がある可能性があります。

📄 ライセンス

このモデルはMITライセンスの下で提供されています。