Carmodel
C
Carmodel
TechRoC123によって開発
google/vit-base-patch16-224をファインチューニングした視覚モデルで、評価セットでF1スコア0.9931を達成
ダウンロード数 24
リリース時間 : 12/3/2023
モデル概要
このモデルはVision Transformerアーキテクチャに基づく画像分類モデルで、主に車両関連画像の認識タスクに使用されます
モデル特徴
高精度分類
評価セットでF1スコア0.9931を達成し、優れた性能を発揮
ViTアーキテクチャ採用
Vision Transformerアーキテクチャを採用し、強力な画像特徴抽出能力を有する
軽量ファインチューニング
ベースモデル上でファインチューニングを行い、トレーニング効率が高い
モデル能力
車両画像分類
視覚特徴抽出
使用事例
インテリジェント交通
車両タイプ識別
画像中の車両タイプを識別
F1スコア0.9931
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98