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Greennode Embedding Large VN Mixed V1

GreenNodeによって開発
これはsentence-transformersベースのベトナム語埋め込みモデルで、英語とベトナム語をサポートし、テキストを1024次元ベクトル空間にマッピングし、意味的類似性計算と検索タスクに使用されます。
ダウンロード数 400
リリース時間 : 4/11/2025

モデル概要

このモデルは特にベトナム語に最適化されており、英語もサポートし、意味的テキスト類似性、意味検索、テキスト分類、クラスタリングなどのタスクに適しています。

モデル特徴

多言語サポート
ベトナム語と英語のテキスト埋め込みを同時にサポート
長文処理
最大8192トークンの長文シーケンスをサポート
高性能検索
ベトナム語テキスト検索タスクで同類モデルより優れた性能
大規模ベクトル空間
1024次元の密ベクトル表現を出力

モデル能力

意味的テキスト類似性計算
意味検索
テキスト分類
テキストクラスタリング
特徴抽出

使用事例

情報検索
法律文書検索
法律文書ライブラリで関連法令を検索
ZacLegalTextRetrievalデータセットで74.95%の平均性能を達成
表データ検索
構造化表から関連情報を検索
GreenNodeTableRetrievalデータセットで44.89%の平均性能を達成
質問応答システム
ベトナム語QA
ベトナム語質問応答システムの検索モジュール構築
VieQuADRetrievalデータセットで56.86%の平均性能を達成
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