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Greennode Embedding Large VN Mixed V1
MIT
これはsentence-transformersベースのベトナム語埋め込みモデルで、英語とベトナム語をサポートし、テキストを1024次元ベクトル空間にマッピングし、意味的類似性計算と検索タスクに使用されます。
テキスト埋め込み 複数言語対応
G
GreenNode
400
2
Greennode Embedding Large VN V1
これはベトナム語に最適化された文埋め込みモデルで、テキストを1024次元ベクトルに変換でき、意味的類似性や検索タスクに適しています。
テキスト埋め込み その他
G
GreenNode
785
4
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
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scb10x
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
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